AI.AGENTS
Die treibende Kraft für nachhaltige Transformation: Menschen im Mittelpunkt der KI-Integration.
Künstliche Intelligenz eröffnet Unternehmen die Möglichkeit, Prozesse effizienter zu gestalten, datenbasierte Entscheidungen zu treffen und Innovationen voranzutreiben. Doch der Schlüssel zum Erfolg liegt nicht nur in der Technologie selbst, sondern in ihrer effektiven Integration und Akzeptanz innerhalb des Unternehmens. Genau hier setzt unser Multiplikatoren-Konzept AI.AGENTS an.
AI.AGENTS sind geschulte Schlüsselpersonen, die als Treiber des Wandels agieren. Sie verbinden technisches Know-how mit praktischem Verständnis und helfen Teams, die Möglichkeiten von KI in den Unternehmensalltag zu integrieren. Durch diese gezielte Unterstützung fördern sie Akzeptanz, Vertrauen und nachhaltige Ergebnisse.
Unser Konzept schafft eine Brücke zwischen Technologie und Mensch, damit Ihre Organisation die Chancen von maschinellem Lernen, Datenanalyse und generativer KI optimal nutzen kann. Mit den AI.AGENTS legen Sie die Grundlage für einen erfolgreichen und zukunftssicheren Wandel.
VERMITTLUNG
VERMITTLUNG
BEFÄHIGUNG
BEFÄHIGUNG
INTEGRATION
INTEGRATION
Ein AI.AGENT wird in einem strukturierten Ausbildungsprozess geschult, der technisches Verständnis, strategisches Denken und praktische Anwendung kombiniert. Die Ausbildung umfasst folgende Schritte:
Fundament und Verständnisaufbau
Der Multiplikator erhält eine Einführung in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, einschließlich maschinellem Lernen, Deep Learning und generativer KI. Themen wie Funktionsweisen, Modellierung, Evaluation und praxisnahe Einsatzszenarien stehen dabei im Fokus.Ideation und Use Case-Entwicklung
Multiplikatoren lernen, Szenarien zu identifizieren, Use Cases zu bewerten und ein Use-Case-Portfolio aufzubauen. Erste Experimente ermöglichen es ihnen, Potenziale der KI greifbar zu machen und passende Lösungen vorzuschlagen.Assessment und Analyse
Eine systematische Ist-Stand-Analyse der Organisation wird durchgeführt. Dabei werden Strukturen, Prozesse, Rollen, IT-Infrastruktur sowie mögliche Widerstände evaluiert. Diese Erkenntnisse fließen in die Definition einer nachhaltigen KI-Strategie ein.Prototyping und Implementierung
Der Multiplikator begleitet die Entwicklung und Erprobung erster Prototypen. Der Fokus liegt auf einem iterativen Prozess, der von der Datenvorbereitung bis zur Evaluierung reicht (z. B. nach dem CRISP-DM-Ansatz).Upskilling
Aufbauend auf den Grundlagen erfolgt eine gezielte Weiterbildung zu spezifischen Themen wie Data Science, maschinellem Lernen oder generativer KI. Die Schulung wird bei Bedarf auf bestimmte Tools und Use Cases zugeschnitten.Bildungssektor (optional)
Für Multiplikatoren im Bildungsbereich stehen zusätzlich Vorträge und Workshops im Fokus, etwa zu Themen wie „Datenbasiertes Denken und Handeln“ oder „Social Media und Aufmerksamkeitsökonomie“. Projekttage und Hackathons ergänzen das Angebot.
Durch diese umfassende Ausbildung wird der Multiplikator zum kompetenten AI.AGENT, der in der Lage ist, Künstliche Intelligenz strategisch und praktisch in Organisationen zu verankern.
